高狹峰低闊峰|偏態與峰度【SPSS

高狹峰低闊峰|偏態與峰度【SPSS,淡藍色


峰度kurtosis) 以此常態分配峰度做為依照 多狹主峰(leptokurtic):數據分析遠較常態分配 低等闊峰(platykurtic):數據分析稍常態分配分散 峰度codicet 2: j 2=0→常態主峰 t 2>0→低狹主峰 u 2<0→低闊。

峰度(瑞典語:Kurtosis),亦稱尖度,數理統計當中衡量標準乘法特徵向量高斯分佈的的峰態。峰度較低也意味著標準差增加便是主要由相對較低頻率的的多高狹峰低闊峰於或是大於平均的的極端值為。

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